实战三（上）立项与搭团队：用 GitHub 开源项目武装你的 AI 自动化公司

案例一 卖软件  ：你造一个产品，客户自助用。         → 重开发、轻服务
案例二 卖信息  ：你持续产出内容，客户付费订阅。       → 重内容、零交付
案例三 卖能力  ：团队用开源工具，把客户的活儿干完。   → 重交付、可产品化

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   获客层        │  公众号/小红书：发"XX行业自动化案例拆解"        │
   （内容引流）  │  YouTube：录屏演示一个 n8n 工作流            │
                └───────────────────┬─────────────────────────┘
                                    ▼ 引流到私域/知识星球
                ┌─────────────────────────────────────────────┐
   转化层        │  L2 月费代运营 ¥2000–8000/月（主收入）         │
                │  L3 定制交付  ¥5000–30000/单（高利润）         │
                │  L4 培训/内训 ¥xxx/场（利润天花板）            │
                └───────────────────┬─────────────────────────┘
                                    ▼
   ┌──────────────── 团队交付层（Hermes 六角色 + GitHub 工具箱）────────────────┐
   │  atlas 调研痛点 → liam 用 n8n/browser-use/Crawlee 搭工作流 → iris 出文档/录屏 │
   │  → morgan 发案例引流 → nemo 盯续费/满意度 → cos 排期                        │
   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                GitHub 工具箱：n8n · Flowise · Langflow · browser-use · Crawlee · LangGraph · Supabase · Dify

你 → 参谋长："让研究官用一周夜间研究，回答四个问题，写进 Vault/market/niche-validate.md：
  1. 这个行业的中小企业，有没有高频、规则明确、占时间的重复工作？（如：竞品盯价、客服应答、日报、素材搬运）
  2. 他们现在怎么解决？是否在为'代运营/SAAS/外包'付费？（付费信号）
  3. 这些工作能否用 GitHub 开源项目自动化（n8n 编排 + 爬取/操控/LLM）？（技术可行）
  4. 谁在抢这块？我们用'开源工具+AI团队'能否比纯人力外包便宜 10 倍？（差异化）"

☑ 痛点高频且规则明确（能被工作流描述）
☑ 已有付费习惯（买过代运营/工具/外包）
☑ 技术可用开源项目实现（不依赖私有黑盒）
☑ 你能讲清差异化（更便宜、更快、更懂行业）

# —— 1) 建六个独立 Profile（--clone 继承你的基础配置）——
hermes profile create atlas   --clone   # 研究官 CIO：调研客户行业痛点
hermes profile create liam    --clone   # 工程官 CTO：用 GitHub OSS 搭自动化工作流
hermes profile create harry   --clone   # 内容官 CCO：写案例拆解、引流文案
hermes profile create iris    --clone   # 设计官 CVO：交付文档、录屏脚本、信息图
hermes profile create morgan  --clone   # 分发官 CGO：多平台发案例、引流
hermes profile create nemo    --clone   # 评估官 CFO：续费/满意度/毛利归因
hermes profile create cos     --clone   # 参谋长：协调、排期、周报

# 注：案例二去掉了 liam，案例三重新加回，但 SOUL 里写清"只搭自动化，不造产品"

# SOUL.md — liam（工程官）
- **Name:** liam
- **Role:** 首席自动化架构官 CTO，团队的"双手"
- **我的装备（GitHub 开源项目）：**
  - n8n：可视化编排工作流（拖节点，接任意 API/网页）
  - browser-use：让 LLM 直接操控浏览器，干没有 API 的活
  - Crawlee：稳健抓取网页数据（抗反爬、自动限速）
  - LangGraph：多步 agent 流程（复杂决策用）
  - Supabase：存客户数据与交付物后端
- **Must:**
  - 每个交付物先画工作流图，再落地 n8n JSON
  - 优先用开源、优先不碰私有 API；必须抓的，用 Crawlee 合规范畴内
  - 交付含：n8n 工作流 JSON + 一份人话文档 + 一段录屏
- **Never:**
  - 不绕过网站 robots / 不撞反爬红线
  - 不把客户数据落到非 Supabase 的随意地方
  - 不夸大"全自动"，做不到的写"半自动+人工兜底"

Vault/
├─ tools.md             # 上面的开源工具箱（团队装备库）
├─ market/
│  └─ niche-validate.md # 第三节的 niche 四问结论
├─ clients/             # 客户痛点、合同、交付记录
│  └─ 模板-电商卖家.md
├─ workflows/           # 已搭好的 n8n 工作流 JSON + 文档（核心资产）
│  └─ 竞品价格监控.json
├─ published/           # 对外案例拆解、引流文案
└─ offers/              # 月费套餐、定制报价、培训大纲

[行业调研] → [痛点确认] → [工作流设计] → [搭建测试] → [交付] → [引流获客] → [续费复盘]

▶ 发给【参谋长 cos】
"你是我这家 AI 自动化代运营公司的参谋长。请基于 Vault/market/niche-validate.md，
做三件事：① 选 1 个垂直行业；② 拆出该行业 3 个最高频、规则明确的重复性脑力工作；
③ 为每个工作标注'用哪个 GitHub 开源项目实现'（参考 Vault/tools.md）；④ 把结果写成看板任务清单。"