麒麟剑
系列连载 · SERIES
Hermes Agent 从入门到生产实战
共 20 篇
Hermes Agent 系列从「数字员工」的概念破冰讲起，覆盖内置工具、分层记忆、自进化技能、模型无关架构、定时任务、多平台网关、多 Profile 协作、MCP 协议、安全防护与生产部署，并附私人 CIO 日报、新媒体运营、研发助理、企业 OA 等真实案例，共 20 篇，由浅入深，循序渐进。
- 01 AI 也有"失忆症"？为什么你急需一个会记住你的数字员工 你有没有这种经历：周一跟ChatGPT把项目背景、技术栈、团队分工交代得清清楚楚，周二一开新对话，它又是个”什么都不认识”的陌生人。你得像带新人一样重新brief一遍。这不是你的问题，是架构问题。传统聊天AI本质上是一个有严重健忘症的临时工——它每次出场都是一张白纸，靠你不停喂上下文才能干活。你付了
- 02 5 分钟跑通第一个 Hermes：安装、启动与第一句对话 上篇我们把”为什么要数字员工”讲透了。这篇不废话，直接把它跑起来。5分钟，你拥有的不再是个白纸聊天框，而是一个装在本地、能记住你、能动手干活的Agent。而且对中国用户有个好消息：中文社区hermesagent.org.cn提供了一个开箱即用的中文桌面版——不用配WSL、不用手工装Python/No
- 03 拆开数字员工的"大脑结构"：Profile、Memory、Skills 三大基石 上篇你把Hermes跑起来了，还让它记住了你的技术栈。现在它像个刚入职、记性还不错的同事。但”一个员工”撑不起”军团”。这篇把数字员工的”大脑”拆开给你看。核心就三样东西：Profile（工位/身份）、Memory（记忆保险库）、Skills（可复用技能）。理解这三者的关系，你才真正掌握”批量造员工
- 04 给数字员工装上"手和脚"：83 个内置工具全景图 上篇讲完大脑（Profile/Memory/Skills），这篇给它装”手和脚”。一个不会调用工具的Agent，再能聊也只是嘴强王者。Hermes的杀手锏之一，是自带约83个注册内置工具，按toolset分组约28个工具集。这数量意味着：它基本能替你”干”完一个知识工作者80%的杂活。先讲清楚数量口
- 05 让 AI 真正记住你：分层记忆系统（Vault / MEMORY.md）完全指南 让AI真正记住你：分层记忆系统（Vault/MEMORY.md）完全指南你有没有过这种体验：同一个AI助手，今天教它”我们的后端用FastAPI”，明天它又问你”你们什么技术栈”。普通聊天机器人的”记忆”是假的——它只是把你当前窗口的上下文塞进来，窗口一关，啥也不剩。HermesAgent不是这样。
- 06 越用越聪明：自进化技能（Skills）是怎么炼成的 越用越聪明：自进化技能（Skills）是怎么炼成的上一节讲了”记忆”——让Agent记住”是什么”（你的技术栈、红线规则、当前项目）。但光记住事实不够。真正拉开差距的是：Agent能不能记住”怎么做”。你踩了三个小时的坑，终于把某个多步流程跑通了。下次呢？普通AI又从零开始。HermesAgent会
- 07 拒绝被厂商绑架：模型无关架构与多模型配置实战 拒绝被厂商绑架：模型无关架构与多模型配置实战一个残酷的事实：大多数AI编码工具把你锁死在某一家模型上。Claude涨价？你没得选。GPT出新版？你等厂商适配。你的整个工作流，绑在别人的定价策略和路线图里。HermesAgent的设计哲学恰恰相反——模型无关（model-agnostic）。框架是框架
- 08 7×24 不下班：用 /goal 与定时任务让数字员工自主干活 7×24不下班：用/goal与定时任务让数字员工自主干活前面4节，你把数字员工造出来了：会记忆（05）、会沉淀技能（06）、换脑子不疼（07）。但它还在”你问一句、它答一句”的状态。真正的”员工”不是客服，是你说一句”把这事办了”，它自己拆解、自己推进、自己交付，你睡一觉起来活干完了。这一节讲两件事
- 09 把员工请进微信群：多平台网关（Gateway）接入实战 你在终端里把Hermes调教得再好，本质上还是个”单机玩具”。老板不会打开bash跟你请假，同事也不会用hermeschat-q查报表。Agent的价值不在跑通命令那一刻，而在它能不能钻进你每天都泡着的消息应用里——飞书里喊一声就出活，微信群里丢个文件就处理，钉钉上@一下就排期。这一步靠的就是Her
- 10 一个人怎么管一支团队：多 Profile 与子 Agent 协作编排 上一节我们把Agent接进了飞书微信群，它开始干活了。但很快你会撞墙：一个Agent上下文有限，既要回老板的消息、又要写代码、还要做市场调研，聊着聊着就”失忆”、token爆表、响应变慢。真实团队怎么解决？不是让一个人身兼十职，而是分角色、分工位。Hermes里对应的两套机制：轻量的多Profile
- 11 接上外部"器官"：用 MCP 协议打通你的工具生态 前面我们攒出了一支Agent团队，每人自带83个内置工具（terminal/file/browser/code_execution…）。但现实是：你公司的真功夫不在这些通用工具里，而在GitHub仓库、生产数据库、内部API、还有你已经跑顺的n8n工作流。让Agent学会调用每一个外部系统，过去得写
- 12 别把家门钥匙交出去：八层安全防护与企业级加固 前面三节我们把Agent接进群、组了队、连了GitHub和数据库。能力越强，风险越大——一个能rm-rf、能调生产库、能发微信的Agent，要是授权和隔离没做对，就不是”数字员工”而是”数字炸弹”。先纠正一个流传甚广的错误：Hermes不是”六层防御”，官方文档明确是八层（eightlayers）。
- 13 从笔记本到云服务器：生产部署与无人值守运行 前十二节你在本地把Hermes调得很顺：记忆能沉淀、技能会自己长、飞书群里@一下就干活。然后你合上笔记本盖子——数字员工集体下班了。这是所有本地Agent玩家的第一道坎。真正让”数字员工”这个词立住的不是模型多聪明，而是它在你睡觉的时候还在工作。这一节我们把Hermes从”随手起的进程”升级成”7×
- 14 案例①：打造"私人首席信息官"——自动聚合资讯与生成日报 案例①：打造”私人首席信息官”——自动聚合资讯与生成日报先说个不太好听的事实：市面上90%的”AI日报机器人”是垃圾。它们的产出你一眼就能认出来——十条标题党链接堆在一起，每条后面跟一句”这体现了AI领域的快速发展”，读完你不知道该干什么。原因不在模型笨，在于做的人把它当成了”RSS转发器+摘要AP
- 15 案例②：让 AI 当"新媒体运营官"——公众号/小红书内容流水线 案例②：让AI当”新媒体运营官”——公众号/小红书内容流水线我自己同时在跑两个号：一个技术号「麒麟剑的AI自动化Lab」，一个女包搭配号「静奢包搭」。两个号调性差得像两个人格——前者要术语准确、观点锋利、能贴代码；后者要口语化、有生活场景、忌讳硬广。早期我用纯AI写，翻车翻得很稳定：技术号出来的东西
- 16 案例③：把"研发助理"请进门——代码开发、调试与文档自动化 案例③：把”研发助理”请进门——代码开发、调试与文档自动化写代码这块，AI工具的竞争已经卷成红海了。所以我得先说清楚Hermes在这里的差异到底在哪——不然你完全没必要换。差异就一句话：IDE里的补全工具每次都在”重新认识你的项目”，Hermes是”记得上次为什么这么改”。前者的上下文生命周期等于一
- 17 案例④：跨部门"数字员工"——把 Hermes 接进企业 OA 与数据库 案例④：跨部门”数字员工”——把Hermes接进企业OA与数据库你公司里最贵的那批人，每天在干嘛？不是在决策，是在”搬运”——把销售库里的数字复制到Excel，再贴进OA工单，再截图发到群里。这套动作没有任何创造性，却吃掉大量工时，还容易错。Hermes的价值，不是再陪你聊两句天，而是把”调内部系统
- 18 从 OpenClaw 平滑搬家：迁移指南与坑点清单 从OpenClaw平滑搬家：迁移指南与坑点清单如果你几个月前就在用OpenClaw，看到Hermes出来可能会纠结：重练一遍？家当怎么办？不用。OpenClaw是Hermes的前身——同维护者、改名重设计。hermesclawmigrate是一等公民命令（v0.14.0引入），专门干这事儿。它不是草
- 19 上架 agentskills.io：把你的技能变成可分享、可售卖的资产 上架agentskills.io：把你的技能变成可分享、可售卖的资产你写了个超好用的skill——自动填周报、批量处理发票、对接公司内部系统。它现在躺在你的~/.hermes/skills/里，只有你自己用。可惜了。Hermes的技能遵循agentskills.io开放标准：一个SKILL.md，结
- 20 一个人的公司：用 Hermes 搭数字员工矩阵与自动化商业闭环 一个人的公司：用Hermes搭数字员工矩阵与自动化商业闭环20章走到这里，你已经不是一个”用AI工具的人”了。你手里有：一个自托管、自进化的代理运行时，四个能上岗干活的案例数字员工，一套安全部署方法论，还有把技能变成资产的市场入口。这一章不做新功能，做编排——把前面零散的能力，编成一支”虚拟公司”。
- 21 从数字员工到 AI 同事团队：同事哲学与六阶段蓝图 第20章你手里已经有了一支”数字员工矩阵”：资讯官、新媒体官、研发助理、企业集成，各自是个独立Profile，能并发跑、能上岗。但说实话——那更像一组配置好的工具，而不是一支团队。工具和集合的区别在哪？工具是你喊它才动、干完就忘、下次从零解释；团队是有身份、有记忆、会互相派活、会在你睡觉时自己推进的
- 22 给 AI 同事立"身份宪法"：SOUL.md 高阶实战" 第21章说了：团队的第一要务是身份。没有SOUL，再强的Agent也只是个通用助手——你每次都要重新解释”我是谁、我说话什么样、什么该做什么不该做”。SMF把SOUL.md放在最高优先级，原话是：“SOUL.md是第一要务——没有身份，只剩通用助手。”这一章我把它拆成可照抄的操作：四问法、标准结构、
- 23 第二大脑 Vault 与机构记忆：让 AI 团队越干越聪明 第22章给同事立了身份（SOUL）。但光有身份，他还是”金鱼的记忆”——每次对话从零开始。这一章建第二大脑（Vault）：一个复合知识库。研究官扫到的情报、内容官写废的草稿、参谋长做的决策，全部沉淀进去，跨会话、跨Agent可检索、可复用。SMF管这叫机构记忆资产（institutionalmemo
- 24 看板协作与参谋长：多 Agent 如何派单、不撞车 第23章建好了第二大脑Vault，六个角色的SOUL也立了（第22章）。现在你有一群”各自聪明”的Agent。但聪明的人扎堆，如果没协调机制，就会变成各写各的、互相覆盖、谁都不知道谁在干啥。这一章加两块东西，把”一群Agent”编成”一支团队”：Kanban看板——所有任务、所有人可见，派单不靠嘴。
- 25 夜间研究与自进化引擎：AI 在你睡觉时赚钱 前几章的团队，还得你”叫醒”才干活：你建卡、你派单、你问”进度咋样”。这一章让你彻底脱手——用两条机制，让团队在你睡着时自己推进：夜间研究（NightlyResearch）：Cron定时唤醒研究官，扫行业、写Vault笔记、发摘要给你。自进化引擎（Curator）：Agent干完复杂任务，自动把经验
- 26 仪式系统：晨圈、周对齐、一对一，让 AI 团队不跑偏 第25章让团队能自主运转了。但有个隐患：没人盯着，团队会慢慢跑偏。研究官开始偷懒只扫一个源，内容官悄悄把禁用词用回来，参谋长连续三天没扫看板。真人团队靠”开会”解决这事。AI团队靠仪式（Rituals）。SMF在生产环境跑通了三类仪式，成本极低、效果极实：晨圈（DawnCircle）：每天开工前，每
- 27 设计一家 AI 原生无人公司：岗位架构、商业闭环与成本模型 21–26章你攒齐了一套”组AI同事团队”的方法论。这一章把它往前推一步：用这支团队，开一家”无人公司”。“无人公司”不是字面上的”一个员工都没有”（你还是老板，要定方向、拍关键板），而是：日常经营——生产、获客、交付、客服、迭代——主要由AI团队自主运转，你每周只花几小时做战略和兜底。这一章不写具
- 28 实战（上）立项与搭团队：30 分钟组好你的「哨位 Sentinel」AI 团队 前27章都是”方法”。从这章起，连续三章，我们真造一家公司——而且全程你只当老板。公司代号：「哨位Sentinel」。品类：AI原生的「垂直监控即服务」micro-SaaS。一句话价值：帮独立开发者/小团队，自动盯死竞品的定价页、更新日志、博客、GitHubRelease，AI摘要差异并实时推送——
- 29 实战（中）跑通产品流水线：开发官造产品、内容官拉用户 第28章团队就位、MVP定义清楚、开工令已下。这一章看产品怎么从0到1：开发官写全栈代码并部署、接好收款、内容官和分发官把用户拉进来。你会看到”老板下一道令→团队自己把公司造出来”的全过程。本章代码均为示意骨架，落地以各SDK官方文档为准（Hermes版本/接口可能演进）。重点是展示”开发官怎么被派
- 30 实战（下）商业化闭环：激活→转化→留存→盈利→规模化 第29章产品造出来了、用户开始进来。这一章把”钱”跑通——激活、转化、留存、盈利、规模化，附完整成本/收入模型和一张”上线复盘清单”。走完这章，你手里就是一家跑通商业闭环、能盈利的AI原生无人公司。一、激活：设计”啊哈时刻”用户注册了不算激活。激活是他第一次感受到价值的那一刻——对Sentinel，
- 31 实战二（上）立项与搭团队：30 分钟组好你的「情报局」AI 团队 案例一（28–30）你用Hermes造了一家micro-SaaS公司「哨位Sentinel」——卖产品、接支付、赚订阅费。这一章起，我们换一条完全不同的赛道，再开一家公司，而且这家更”轻”、更”无人”、更适合普通人照抄：商业模式：内容矩阵+情报订阅变现。一句话：AI团队日更垂直情报→在公众号/小红书
- 32 实战二（中）跑通内容流水线：从情报到多平台分发 上一章你把「情报局」的团队、情报源、Vault、看板都搭好了——骨架齐了。这一章让骨头长肉：把一条情报，变成能在三个平台同时跑的内容流水线，而且全程团队自己干，你只在点”发布”前扫一眼。一、一条日更情报的完整流水线把看板的七列，对接到具体角色动作：[情报采集]atlas扫源→产出5条候选选题进int
- 33 实战二（下）商业化闭环：让情报自动变成钱 内容流水线跑通了，粉丝在涨——但没钱的流量只是虚荣指标。这一章把流量变成真金白银，并给你一份能直接打钩的「上线复盘清单」。一、变现四层（L1–L4，层层叠加）L1免费日更→公域涨粉、建信任（不赚钱，但是一切的地基）↓L2付费订阅→小报童专栏/知识星球，月费29–99元（主收入）↓L3联盟分佣→AI工
- 34 实战三（上）立项与搭团队：用 GitHub 开源项目武装你的 AI 自动化公司 案例一（28–30）你卖软件（micro-SaaS），案例二（31–33）你卖信息（内容订阅）。这一章起，开第三家公司——卖能力：商业模式：产品化AI自动化代运营服务（ProductizedAutomationService）。一句话：AI团队用GitHub上的开源项目当”扩展装备”，帮中小企业把重
- 35 实战三（中）跑通交付流水线：逐条 prompt 让 AI 团队造出自动化 上一章骨架齐了。这一章是全案例最”手把手”的一章——我会给你一批可以直接复制、逐条发给AI的prompt，让atlas→liam→iris→morgan把你一个客户痛点，变成一份能交付的自动化工作流，并自动发出去引流。示范痛点（可替换）：「电商卖家想每天自动盯5个竞品的定价/库存/促销，生成周报」。
- 36 实战三（下）商业化闭环：让自动化能力变成持续收入 交付流水线跑通了，案例也发出去了——但没客户的交付只是练手。这一章把”能力”变成”持续收入”，并给你一份14项上线复盘清单和一张全案例prompt速查表。一、变现四层（L1–L4，层层叠加）L1免费案例→公众号/小红书发自动化案例拆解，引流建信任（不赚钱，是地基）↓L2月费代运营→标准套餐¥2000
- 37 实战四（上）立项与搭团队：用 AI 团队放大联盟营销的睡后收入 案例一（28–30）你卖软件（micro-SaaS），案例二（31–33）你卖信息（内容订阅），案例三（34–36）你卖能力（自动化代运营）。这一章起，开第四家公司——卖流量：商业模式：联盟营销（AffiliateMarketing）。一句话：你（人类指挥官）先去各个联盟平台把推广链接注册好，交给C
- 38 实战四（中）跑通推广流水线：9 条 prompt 让 AI 团队自动发联盟内容 第37篇（上）你把”地基”搭好了：联盟计划注册完、链接进库、团队六角色就位。这一篇把一条联盟链接跑成完整推广流水线，并给你9条逐条可发的prompt——复制发出，团队就能从选品一路干到追踪。一、联盟内容的四种形态不同形态适配不同平台，nemo分发时要错峰组合：形态适合平台嵌入链接方式清单文（“202
- 39 实战四（下）商业化闭环：让联盟链接变成持续分佣收入 推广流水线跑通了，内容发出去了——但没分佣的推广只是练手。这一章把”流量”变成”持续分佣收入”，并给你一份14项上线复盘清单和一张全案例prompt速查表。一、变现四层（L1–L4，层层叠加）L1免费内容→博客/社媒发"清单/对比/测评"，引流建信任（不赚钱，是地基）↓L2邮件列表→在把流量送向联盟
- 40 实战五（上）立项与搭团队：独立站+短视频的 AI 电商带货（不发货） 案例四（37–39）你卖流量（联盟链接群蜂推广），这一组成立第五家公司——卖货架：商业模式：AI电商带货（独立站+短视频）。一句话：在独立站上架亚马逊联盟的商品（不进货、不发货），用YouTubeShorts/TikTok/抖音/小红书短视频引流；观众被种草后点链接到站点/亚马逊成交，亚马逊联盟把佣
- 41 实战五（中）跑通带货流水线：9 条 prompt 让 AI 团队自动产短视频带货 第40篇（上）你把”地基”搭好了：Amazon选品库就位、站点结构规划完、团队七角色就位。这一篇把一条选品跑成完整带货流水线，并给你9条逐条可发的prompt——复制发出，团队从选品一路干到短视频发布。一、一条带货内容的产出链harry选品(高佣ASIN)→morgan写30s脚本→iris做产品图
- 42 实战五（下）商业化闭环与全系列终章：五家 AI 原生的无人公司 带货流水线跑通了，视频发出去了——但没成交的带货只是自嗨。这一章把”短视频流量”变成”持续分佣收入”，给你14项上线复盘清单+prompt速查表，并在最后用一张五家公司矩阵为整个系列收尾。一、变现四层（L1–L4，层层叠加）L1免费短视频流量→YouTubeShorts/TikTok起量，bio引流